一、基本情况
潘阳，男，1986年生，工学博士，副教授，博士后，硕士研究生导师，湖南省科技创新领军人才“高端装备智能感知与运维”团队青年骨干成员，主要研究方向为航空动力装备机械动力学设计、振动主动控制、声学优化设计、智能诊断运维、机器人等方面科研和教学工作。近5年，主持国家自然科学基金项目1项、装备预研教育部联合基金青年项目1项、中国博士后基金1项、湖南省自然科学基金2项和湖南省教育厅优青1项，作为科研骨干参与国家自然科学基金面上项目3项；承担或主要参与中国航发湖南动力机械研究所(608所)、中国船舶重工集团公司第719研究所、中车株洲时代新材料技术与工程研究院、江南工业集团有限公司等企业横向科研项目10余项，并与企业建立联合培养研究生模式。以第一作者或通讯作者发表期刊论文20篇，申请或授权专利10余项。主讲《液压传动与控制》、《风力发电技术》等本科生课程，指导学生获国家创新创业项目1项，湖南省大学生创新创业项目2项，湖南省机械创新大赛二等奖1项。
联系电话：15273265609 E-mail:ypan2019@126.com
教育经历
2011.06 河北工程大学 机械设计制造及其自动化 本科
2014.06 云顶国际在线登录 机械工程 硕士
2018.12 中 南 大 学 机械工程 博士
工作经历
2023.12-至今 云顶国际在线登录 云顶国际唯一官方网站 副教授
2019.01-2023.12 云顶国际在线登录 云顶国际唯一官方网站 讲师
2019.03-2021.03 云顶国际在线登录 机械工程 博士后
二、学术研究特色
主要针对航空动力装备机械动力学与振动控制、声学优化设计、故障诊断与智能运维监测、机器人等方面开展研究。自主研发了航空动力装备液压扭矩补偿装置、搭建了航空动力装备落震冲击振动试验台、开发航空高速高压柱塞泵振动噪声主动控制系统等系列研究工作。主要方向：
1．机械动力学设计 2．振动噪声主动控制
3．故障诊断与智能运维4. 机器人与检测技术
近期重点研究工作：①面向航空动力装备降落过程中振动冲击过大易损坏发动机部件等问题，开展航空动力装备落震冲击特性研究，设计新型减振器；②面向航空/舰艇高速高压柱塞泵振动问题，开展压电振动主动控制系统开发和声振特性研究，为现代化国防装备设计提供理论依据和技术支撑。
三、科研项目
1、 国家自然科学基金面上项目，52375091，基于频变刚度带隙调节的水下舰艇操舵柱塞泵声振主动控制方法，2024.01-2027.12，主持。
2、 装备预研教育部联合基金青年项目，*******瞬态冲击抗扭补偿装置研发，2024.01-2025.12，主持。
3、 中国博士后科学基金项目，2020M672495，轴向柱塞泵内嵌声子晶体的弹性波传播机理与带隙设计，2020.06-2022.05，主持。
4、 湖南省自然科学面上基金项目，航空高速高压柱塞泵敷设声子晶体的弹性波传播机理及声振抑制研究，2023.01-2025.12，主持。
5、 湖南省自然科学青年基金项目，2020JJ5183，基于声子晶体带隙特征的高压柱塞泵空化噪声抑制方法研究，2020.01-2022.12，主持。
6、 湖南省教育厅优青项目，22B0495，航空高速高压柱塞泵振动传递路径内嵌声子晶体的隔振机理与抑制，2023.01-2025.12，主持。
7、 国家自然科学基金项目，52175091，叶片冲击损伤下涡轴发动机转子振动特性及可控油膜阻尼减振研究，2022.01—2024.12，参与。
8、 国家自然科学基金项目，52075165，涡轮增压器转子不平衡演变规律及压电驱动浮环轴承间隙主动控制方法，2021.01—2023.12，参与。
9、 湖南省重点研发计划项目，基于数字孪生的涡轴发动机压气机冲击损伤故障智能诊断及振动控制技术，2021.06—2023.05，参与。
10、 湖南省教育厅科研项目，19C0792，轴向柱塞泵内嵌声子晶体的空化噪声辐射特性与带隙调控机理研究，2019.10-2022.09，主持。
四、 近年主要科研成果
[1]. Rui Liu, Yang Pan, Anhua Chen, Guangfu Bin, Hongguang Li. Study on the influence of surface roughness on the erosion characteristics of compressor blades, Powder Technology, 2023, 430: 1-16. SCI
[2]. Y Pan, Rui Liu, Guangfu Bin, Xiaohui He, Vibration and noise reduction of phononic crystal structure laid on the noise transmission path of axial piston pump, Applied Acoustics, 2022, 2022(200): 1-13. SCI
[3]. Y Pan ;Rui Liu;Xiao hui He，Study on noise reduction method of main noise transmission path of axial piston pump with new damping material，Noise Control Engineering Journal, 2022, 70(06): 484-496. SCI
[4]. Y Pan, Y B Li, M H Huang, et al. Noise source identification and transmission path optimisation for noise reduction of an axial piston pump[J]. Applied Acoustics, 2018, 130:283-292. SCI
[5]. Y Pan, Y B Li, D L De,et al. The influence of dynamic swash plate vibration on outlet flow ripple in constant power variable-displacement piston pump[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2019,233(14):4914-4933. SCI
[6]. Y Pan, Y B Li, P D Ma, et al. New approach of friction model and identification for hydraulic system based on MAPSO-NMDS optimization Elman neural network[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2017, 9(12):1-12. SCI
[7]. Y Pan, Y B Li, et al. Numerical investigation of external radiation noise induced by dipole and quadrupole sources in an axial piston pump[J].Noise Control Engineering Journal,2018,66(5):401-414. SCI
[8]. Y Pan, A H Chen, et al. Fluid Dynamic Characteristics and Flow Distribution Structure Optimization of Axial Piston Pump Considering Cavitation Bubble Evolution[J].Journal of Applied Fluid Mechanics,2021,14(6):1-14. SCI
[9]. Z N Weng, Y J Deng,Y Pan. et al..Experimentally investigating the flow characteristics of airlift pumps operating in gas-liquid-solid flow[J].Experimental Thermal and Fluid Science. 2020,1 (112). SCI
[10]. AH Chen, Y Pan, L I Jiang. Improving K-means clustering method in fault diagnosis based on SOM network.Journal of Networks2013,8(3),680-687 .
[11]. Y Pan, A H Chen, L I Jiang. Improved K-means clustering method based on complex network for rolling bearing fault diagnosis[J].Applied Mechanics and Materials,2013,273,250-254.
[12]. 潘阳, 李毅波, 黄明辉,等. 双联轴向柱塞泵配流盘优化与流量脉动特性分析[J]. 农业机械学报,2016, 47(4):391-398.
[13]. 陈安华, 潘阳,蒋玲莉.基于复杂网络社团聚类的滚动轴承故障模式识别.振动与冲击,2013,32(20):129-133.
[14]. 潘阳, 陈安华, 蒋玲莉,等.基于自适应共振解调技术的滚动轴承故障诊断[J].机械科学与技术,2015,34(02):238-241.
四、专利
[1]. 潘阳，陈安华，宾光富等.一种带复合型声子晶体抑制尖叫噪声的风电偏航制动系统.发明专利，受理：ZL202011386801.8.
[2]. 潘阳，陈安华，宾光富等.一种基于复合型声子晶体降噪的风电偏航制动装置.实用新型专利，授权：ZL202022853058.4
[3]. 徐子璇，潘阳，宾光富等.一种基于声子晶体结构的风机叶片振动能量收集装置.实用新型专利，授权：2021122953.6
[4]. 潘阳，刘锐，宾光富等.一种风电叶片内嵌声子晶体结构抑制振动和能量收集系统.发明专利，受理：202110370255.7
[5]. 潘阳，钟有，刘锐等.一种多制动块摩擦模拟试验台设计.实用新型专利，公开号：2021359853068.3
[6]. 潘阳，刘锐，宾光富等.一种一种带声子晶体结构的轴向柱塞泵抑制振动噪声方法.发明专利，受理：202118956754.8
